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2024-2-13
什么是人工智能语音发生器及其工作原理?
近年来,人工智能语音生成器已经成为一项强大的技术,它正在改变人们与机器交互和接收数字内容的方式。创新系统通过使用人工智能模仿人类语音模式来工作,从而产生更真实、更自然的声音。在本文中,我们将探索人工智能生成发音的有趣领域,阐明其内部结构以及使其听起来如此自然所需的工具。 人工智能语音生成器的要点 人工智能语音生成器是一种计算机程序,可以将文本转换为语音,听起来就像人类说话一样。这种人类模式是通过文本到语音(TTS)实现的,TTS是一种将计算机输入的文本处理成生成的声音的技术。 人工智能语音发生器的工作原理 人工智能语音生成技术,也被称为TTS,其核心是人工智能和自然语言处理。它可以很容易地将书面文字变成类似人类的语言。他们如何与我们沟通?以下是系统化的步骤: 文本分析: 首先是对文本进行分析。难以入睡的人工智能算法将词性分解为组成句子,解释主语和谓语,并根据语义内容对单词进行分类,所有这些都是为了更好地理解句子结构。 语言处理: 人工智能系统在分析文本后,开始对其进行语言处理。这意味着它涉及从语法到语义的所有内容,以确保它生成的声音连贯并传达某些内容。 语音合成: 在语音合成中,AI语音生成器的主要应用是语音的形成。通过使用通常出现在神经网络和深度学习模型中的先进算法,这些系统模仿了人类的语调。对于强调来说,节奏、语调或音调强度是为声音添加最真实感觉的因素。 情绪变化: 人工智能利用基于神经网络和深度学习模型的先进算法;这些系统模仿人类的声音模式和节奏。这种先进的人工智能语音生成器通常超越计算机语音合成的简单叶,进入情绪控制的语调变化。这意味着人工智能生成的声音可以产生不同的感受,为交流增添了一层表现力。 用户偏好: 市场上有很多人工智能生成的声音。其中一些允许根据用户的需求进行某种形式的定制。他们可以改变所有参数,如音高、速度等,以满足不同人的演讲需求或品味。 持续学习: 一些人工智能语音生成器依赖机器学习来实现增长和改变。随着系统处理更多的数据并接收用户的反馈,它可以适应并提高其语音合成能力。这些步骤共同使人工智能语音生成器,能够将书面文本转换为自然且富有表现力的语音。它提供了一个高度通用的工具,适用于从可访问性和电子学习到动态内容交付和品牌一致性的各个方面。随着技术的不断发展,这些系统已经具备了更加精细和细致的语音合成功能。 深度学习在人工智能语音生成中的作用 神经网络: 深度学习基于神经网络,因为它们的大小和工作原理类似于自然神经系统。然而,在人工智能语音生成的特定领域,这些网络被指示寻找数据中的复杂模式,特别是人类语音的微妙之处。 语音合成模型: 深度学习使用专门的模型进行语音合成。WaveNet和Tacotron等生成模型采用深度神经网络来模拟语音的微妙之处,包括语调、节奏或情绪变化等。 大数据集训练: 深度学习算法在巨大的训练数据集上蓬勃发展,就人工智能语音生成而言,这正是模型所训练的内容。语音合成模型经过数小时的人类语音训练,使模型能够学习极其多样化的自然语言模式。 迁移学习: 深度学习的一个关键概念是迁移学习,它使在一项任务上训练的模型能够重新用于另一项相关任务。在人工智能语音生成的背景下,它使我们能够针对新的语音或语言调整预先训练的模型,从而提高多功能性和效率。 连续的提高: 深度学习的迭代性质意味着这些模型,可以在接触更多数据和用户反馈时不断改进。随着时间的推移,我们的人工智能系统生成的语音听起来会越来越自然。 人工智能语音发生器的应用 出于多种原因,人工智能语音生成器在多个行业中具有重要意义。它们对于可访问性至关重要,可以为有视觉障碍或阅读困难的人提供数字内容。它们出现在Siri、Alexa和GoogleAssistant等虚拟助手提供的交互式和对话体验中。在娱乐行业,他们提供配音、角色声音和旁白,有助于增强沉浸式体验。它们出现在导航系统中,提供逐向导航,同时保持足够的人性化声音,让驾驶员专注于道路。最近,它们出现在电子学习平台上,这些平台将教育内容变成口语,将教育内容转换成可以通过听觉学习吸收的格式,或者只是为不想完成作业的学生提供另一种方式来补习作业。读书。 道德考虑 人工智能语音生成器具有强大的功能,但使用它们通常会让人们思考道德问题。语音克隆、深度伪造音频、合成语音是否会导致令人不快的不当行为等棘手问题,引发了许多关于人工智能发展正确之路的讨论。声音克隆引起了人们对身份盗窃和冒充的担忧。Deepfake音频可能会被操纵来创造欺骗性或操纵性的声音,从而带来欺诈行为、错误信息和社会工程欺诈的风险。有效防止未经授权的声音克隆需要简明的标准,并获得决定谁的声音应该被克隆的人的知情许可。 总结 总而言之,人工智能语音生成器是语言、技术和人工智能的一次重大飞跃,在各个领域都发生了变化。道德考虑对于负责任地构建和使用人工智能语音生成器至关重要。它们可以增加可及性、娱乐性和便利性,但必须采取适当的措施以避免滥用。平衡创新和道德对于人工智能语音生成器增强人类沟通和可访问性的未来至关重要。
2024年-2月-13日
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2024-2-13
2024年技术趋势:从云的演变到人工智能的威胁格局
2024年技术趋势:从云的演变到人工智能的威胁格局 技术是推动创新的有力工具,随着生成式人工智能(Gen AI)的爆炸式增长和智能应用的发展,创新迅速加速。 我们生活在一个日益互联的世界,随着创新推动技术行业向前发展,企业比以往任何时候都更重要的是走在趋势的前面,并对挑战保持警惕。灵活性成为云和“即服务”模式的关键近年来,云被广泛认为是寻求降低IT成本的企业的最佳解决方案,使技术领导者能够摆脱昂贵的传统基础设施。然而,展望2024年,随着组织试图通过将某些应用从公共云迁移出去,重新获得控制权,这一趋势可能会明显转向私有基础设施。虽然云对企业发挥着重要作用,但其提供的灵活性成为一个关键考虑因素,无论是转移工作负载还是确保本地数据保护,都需要对其数据需求做出更严格和定制的响应。预计到2024年,公共云和内部部署之间的持续优化平衡将受到更严格的审查。虽然超大规模云提供商始终提供经济高效的替代方案,但对于不是数字优先企业的组织来说,云存储成本可能会迅速增加。迁移到云后,客户现在正在探索可能在财务、计算或数据主权方面更有意义的替代方案,特别是通过边缘计算,以重新获得对其工作负载的控制。为了能够以具有成本效益的方式快速采取这些替代方案,数据灵活性也是必要的。在经济不确定性的情况下,“即服务”模式预计也会增长,从资本支出到运营支出的转变反映了更广泛的业务战略,重点关注提供灵活性和可扩展性的服务。安全成为人工智能推动的挑战2024年,网络安全威胁仍然是最重要的挑战。许多企业在2023年成为攻击的受害者,数百万客户的个人信息遭到泄露。这清楚地提醒我们,网络攻击具有持续性和不断发展的性质,对企业及其客户都产生影响。到2024年,发生更大规模、更严重的攻击的可能性将会增加,而且大多数企业都没有做好充分的准备。最近的勒索软件趋势报告发现,虽然87%的组织拥有推动其安全路线图或策略的风险管理计划,但只有35%的组织认为其运作良好。尽管缺乏信心,但只有大约52%的人正在寻求改进,而这并没有说明剩下的13%的人根本没有既定的计划。在持续炒作的推动下,人工智能和机器学习技术的采用进一步加剧了人们对安全和数据隐私的担忧。政策制定者正在通过加强监管和控制来应对,以确保负责任的人工智能使用。令人不安的深度伪造事件,例如在诈骗中未经授权使用名人肖像,凸显了与这些人工智能生成的创作相关的风险,因为它们提高了网络钓鱼攻击的有效性,从而增加了勒索软件的进入路径。由于企业在道德上可接受的问题上仍存在分歧,前进的道路仍然不明朗。例如,科技巨头Meta通过其“人工智能体验”利用Deepfakes,付费给名人,让其使用其声音和肖像来创建人工智能机器人。超级名模Kendall Jenner的人工智能化身Billie Jenner的诞生,引发了人们对道德影响和滥用可能性的担忧。增强网络弹性仍然是关键为了领先于不断变化的威胁,需要采取全面的方法。对于企业而言,员工仍然是抵御攻击的最有力武器。积极地让员工参与维护一个安全的环境不仅是一种最佳实践,而且是必不可少的。定期培训和技能提升计划可以帮助员工及时应对不断变化的威胁,使其能够识别网络钓鱼电子邮件、标记可疑链接,并在教育和意识方面形成持续的循环。用人工智能补充这种方法已成为对抗网络威胁的强大工具,特别是勒索软件。除了当前在数据保护市场中的应用之外,生成式人工智能还可以用于数据分析和勒索软件检测,获取指向恶意活动的趋势或活动,否则这些活动可能会被忽视。然而,除了个体企业的努力之外,政府和行业团体也发挥着重要作用。例如,政府也认识到网络攻击造成的威胁,其推动企业采取全面的网络安全战略,包括预防、备份和恢复作为防御基础。2024年:寻找平衡当我们步入2024年时,科技领域需要一种微妙的战略。创新要求企业灵活应对变化,云的发展促使人们重新评估公共和私有基础设施,以强调量身定制的灵活性。然而,网络安全威胁的阴影仍然隐约可见。所有迹象都表明,攻击规模更大、更复杂,这使得人工智能集成和员工网络安全教育势在必行。在这种情况下,成功取决于巧妙地平衡创新、灵活性和安全性。当企业规划2024年的发展方向时,这种平衡将成为指南针,引导其穿越科技未来不可预测的地形。
2024年-2月-13日
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2024-2-13
机器人与输送机:仓库物流的对决
值得庆幸的是,在仓库分拣操作中手动处理包裹的日子即将结束。输送机可以让大量物品几乎毫不费力地在设施内移动,但它们并不是万能的。当业务快速增长、空间有限或分拣变得更加复杂时,输送机就会显示出明显的局限性。 静态解决方案的局限性 分拣机仍然是运输大量包裹的首选解决方案,但如果操作没有这样的吞吐量或可用空间,那么输送机就没有意义。输送机本质上是静态的且不灵活。这意味着除非进行昂贵的改造,否则它们无法真正扩展业务,这对于电子商务等快速增长已成为常态的市场来说是一个障碍。在指定输送机时,运营商需要考虑未来几年的客户需求,因为设备只能优化一次。空间是另一个考虑因素。输送机很大,在与有限的空间竞争时,这并不理想。如果拣选或分拣目的地范围广泛,这个问题会进一步加剧。使用传送带将包裹运送到所有这些区域会导致设备复杂混乱,在紧急情况下给仓库人员造成障碍,阻碍逃生。最后一个问题是输送机停机时间可能会对分拣操作产生不成比例的影响。系统任何部分出现不可预见的故障都有可能导致整个流程陷入停顿,从而导致交货延迟、收入损失和客户不满意。 未来的替代方案现在可用 机器人灵活且非静态,被证明是输送机的新型多功能替代品,适用于各种物流作业。通过机载光检测和测距系统实现引导,使机器人能够避开障碍物和人员。通过预先绘制机器人将操作的空间,所有单元都将在其中无缝导航。通过扫描包裹上的条形码,机器人将识别预定目的地并计算到达目的地的最佳路线。总体车队管理系统绘制每个单元的位置,然后偏离任何可能与另一个单元交叉的位置,从而减少延误。因此,任何机器人都可以独立高效地行驶到任何拣选或分拣目的地,确保卓越的灵活性。 应用机器人的优势 凭借此功能,机器人比静态输送机具有多种优势。只需向机队引入新设备即可实现业务扩展。因此,与输送机相比,更容易适应快速增长或需求高峰时期。此外,如果需要添加新的拣选或分拣目的地,机器人可以快速编程以行驶到这些目的地。机器人可以同时应对增长和增加的复杂性。虽然机器人仍然需要操纵空间,但它们所需的空间远不及传送带那么多。这意味着它们非常适合小型设施中的分拣操作。此外,与输送机不同,机器人可以轻松重新定位。凭借这些固有的品质,它们非常适合在交货点附近建立的本地或临时设施,使企业能够优化最后一英里的物流。从安全性角度来看,机器人也更受欢迎。只需按一下按钮即可停用单个机器人或整个车队,如果发生紧急情况,人员无需使用大型传送带来阻挡潜在的逃生路线。机器人也比传送带更坚固。可以轻松更换单个出现故障的机器人,或重新安排其他单元以弥补不足,而无需停止整个分拣操作。可以在不中断任何服务的情况下进行维护并使机器人恢复服务,从而节省时间和成本。最终,选择机器人而不是输送机可以使操作更具弹性。对于高容量和复杂性都是因素的分拣来说,机器人可以轻松地与输送机配合使用,结合各自的优点来克服分拣过程中的传统痛点。机器人不仅克服了挑战,还与固定基础设施集成。 仓库选择采用 仓库操作员现在认识到机器人的好处。在2022年的一项研究中,23%的受访企业表示,他们目前正在其设施中使用机器人,另有21%的企业计划在未来三年内使用机器人。显然,机器人将在未来的分拣作业中继续发挥越来越大的作用。
2024年-2月-13日
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2024-2-13
人工智能:电信行业的希望灯塔
为了有效利用人工智能的变革力量,电信提供商必须从根本上转变思维方式,并采用旨在推动增长的创新商业模式。ChatGPT的出现引发了人们对人工智能的极大兴趣,吸引了从董事会成员和供应商到分析师和活动组织者等各个利益相关者的关注。在这个以数字化转型为主导的时代,人工智能,特别是生成式人工智能(GenAI),作为一股强大的力量脱颖而出,有望引领电信行业的革命。与所有其他解决方案提供商一样,通信服务提供商(CSP)正在探索人工智能如何重塑其运营格局。无论是帮助改善网络运营、员工和客户体验,还是保留率和每用户平均收入(ARPU)增长,通信服务提供商都站在这一转型的最前沿。然而,随着行业探索人工智能的巨大可能性,一个重要的见解浮出水面,完全依赖人工智能不足以解决当前困扰电信行业的收入挑战。 人工智能本身并不是答案 过去十年,主要通信服务提供商的盈利能力一直呈下降趋势,疫情、供应链中断和广泛的通货膨胀是关键的破坏因素。预计2021年至2025年CSP收入的复合年增长率仅为1.7%。全球资本回报率多年来一直在下降,债务负担也已接近极限。由于市场饱和、技术颠覆、不断变化的消费者偏好和监管限制,CSP的传统增长动力正面临不断升级的挑战。这导致许多通信服务提供商寄希望于人工智能作为克服这些障碍、提高利润率和解决债务挑战的潜在“灵丹妙药”。虽然人工智能为增强人类能力提供了无与伦比的机会,但仅仅采用这项技术并不能产生通信服务提供商迫切需要的新颖且利润丰厚的收入流。无效的商业模式必然会阻碍人工智能的进步。 商业模式在人工智能采用中的作用 为了有效利用人工智能的变革力量,通信服务提供商必须在思维上进行根本性转变,并采用旨在推动增长的创新商业模式。通过发挥生态系统协调者的作用并与合作伙伴密切合作解决客户痛点,通信服务提供商可以大幅拓展其增长前景。通过向合作伙伴开放其网络,这些合作伙伴可以通过B2B2X模式集成并向客户推销其应用,通信服务提供商可以协作开发以前无法想象的突破性行业解决方案。 将人工智能集成到生态系统编排平台中 通过这种协作方法,通信服务提供商可以将人工智能无缝集成到其生态系统编排平台中,以多种方式提高效率和有效性。一些关键用例包括:数据驱动的协作:人工智能可以使通信服务提供商及其合作伙伴做出数据驱动的决策,从而制定更明智的策略并更深入地了解客户需求。预测性协作:人工智能可以预测客户需求,从而在生态系统内实现更加主动和响应迅速的业务决策。个性化服务:人工智能可以分析大量数据集,提供量身定制的产品,以满足独特的客户需求和行业特定要求。增强资源分配:人工智能可以优化资源分配,确保网络资源、存储和计算能力在生态系统合作伙伴之间有效分配。 为什么采用数字市场将有助于加速人工智能的采用 创新商业模式的整合将帮助通信服务提供商从传统的集中式结构转向动态的、多元化的生态系统。数字市场中的存在是实现这些多方面生态系统的核心推动者。数字市场不仅使通信服务提供商能够利用丰富的潜在合作伙伴和客户网络,还可以促进协作解决方案构建,从而扩展其业务组合并推动可扩展性。数字市场是促进创新和解决方案多样性的主要环境,它使通信服务提供商能够战略性地适应不断变化的行业趋势,尤其是人工智能。合作伙伴可以整合其独特的数字专业知识和能力,打造完全个性化的解决方案,以满足特定的客户需求。例如,将人工智能服务集成到即用即付的制造解决方案中,开辟了在制造过程的不同阶段应用人工智能驱动的增强功能的切实前景。这种方法使通信服务提供商能够提供易于升级和扩展的专用解决方案,促进持续的客户参与,从而培养信任、亲密感和社区意识。 满足特定需求的人工智能解决方案 最近的报告显示,人工智能的实施率和支出将呈指数级增长。根据AWS的数据,两年内,GenAI在电信行业的采用率预计将达到48%,支出将增加六倍之多。许多通信服务提供商已开始将人工智能集成到其运营框架中。虽然电信行业承认人工智能的变革力量,但通信服务提供商需要重新考虑其人工智能实施方法。通过采用生态系统编排模型并利用数字市场,通信服务提供商可以快速与合作伙伴合作,以更大规模地创建和推广解决方案。该战略使通信服务提供商能够加速产品组合扩展,并有效利用人工智能的潜力来增强服务并推动收入增长。在竞争加剧和利润率下降的背景下,人工智能有可能重塑电信行业。然而,其成功取决于采用适当的商业模式,使通信服务提供商能够在各自的市场中获得更有利的战略地位。
2024年-2月-13日
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2024-1-27
微软宣布动视暴雪大裁员引热议!1900名员工丢饭碗 暴雪总裁也跑路了
快科技1月26日消息,日前,微软宣布将在Xbox及动视暴雪进行裁员,裁员人数约1900人。 据悉,该部门共有约22000名员工,裁员人数约占微软游戏部门总人数的8%。 除普通员工外,暴雪总裁Mike Ybarra和首席设计师Allen Adham也将离开公司。 据了解,暴雪总裁Mike Ybarra已在X平台宣布将离职的消息。 Ybarra表示,“要感谢今天受到影响的所有人,感谢他们为自己团队,暴雪和玩家做出的有意义的贡献,这是极其艰难的一天,我的精力和支持将集中在所有受到影响的杰出人士身上——这绝不是对你们出色工作的贬低,如果有什么我可以帮忙的,如人脉,推荐等,请私信我。” 致暴雪社区:我还想让大家知道,今天也是我在暴雪的最后一天,带领暴雪度过了一段令人难以置信的时光,并成为团队一员,为未来的发展做出了贡献,这是我莫大的荣誉。 “我已经在微软工作了20多年,随着动视暴雪收购完成,现在是我(再次)从外部成为暴雪最大粉丝的时候了。”Ybarra说。 据媒体报道,微软将于下周确认暴雪的新任总裁。 对于Mike Ybarra的离职,有网友表示:“想不通,没必要啊,切割伊巴拉是为啥?下周空降一个微软的人过去?那没必要踢走伊巴拉啊,他老微软人,是一个合适的对接人选啊。”“太突然了,这微软的饭也不好吃啊”等等。 快科技 责任编辑:拾柒
2024年-1月-27日
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2024-1-26
物联网推动物流和运输未来的 4 种方式
物联网 (IoT) 通过实现更好的监管,极大地改变了许多行业和应用。 许多专业人士逐渐熟悉物联网在物流和运输方面的优势以及该技术如何增强他们的业务。1. 提高安全性物流和运输行业的工作人员经常驾驶大型重型车辆进行持续几个小时的轮班。 物联网可以增加他们获得的信息,减少伤害自己和他人的事故的可能性。例如,一个汽车品牌推出了一种物联网解决方案,允许车辆、城市基础设施和弱势道路使用者之间进行通信。 该技术的一些早期测试已经提醒了附近建筑工地或学区的司机。开发人员正在研究简化车辆、路标、灯光和蜂窝塔之间通信的方案。 他们相信,当驾驶员获得更多实时详细信息时,他们就掌握了确保自己和周围每个人更安全的信息。许多人在安装传感器后也开始了解物联网在物流中的好处。 这些附加功能使他们能够监控车辆和驾驶员的具体情况,然后根据数据做出可行的决策。这些方法通过警告人们需要立即关注的车辆问题来提高安全性,以避免灾难性后果。 他们还可以告诉主管哪些司机可能有危险的道路习惯并需要指导来解决这些问题。一些物联网解决方案与摄像头相结合,使管理人员能够全面了解每个潜在危险的驾驶事件。 然后,他们可以使用该信息来确定发生了什么以及驾驶员以某种方式行事的原因。 这些见解非常适合为人们提供具体的反馈,并帮助他们做出更好的改变。2. 减少与交通相关的风险在货物离开工厂和到达目的地之间的时间内可能会发生很多事情。 物联网在物流中的好处之一是它可以提供实时信息。 如果冷藏车的门开着,合适的人会立即知道这个问题,而不是几个小时后。物联网传感器还可以指示物品是否掉落或粗暴处理。 此类模式可能会突出特定物流合作伙伴的问题,或表明产品可能需要提供更好保护的包装。物联网还有助于应对极端温度。 有些会在特定阈值下自动采取行动,确保易腐烂的货物不会变得太热。 其他人可以触发声音警报,提醒司机打开出租车内的空调。 此功能可以最大限度地降低风险并降低保险成本,使物联网传感器值得追求。一些决策者还依靠物联网产品来解决整个供应链中可能发生的货物盗窃问题。 设施不安全、驾驶员培训不足和季节性等因素可能会增加货物被盗的风险。 虽然一些犯罪分子的目标是仓库储存的货物,但其他犯罪分子则寻找移动中的商品,希望遇到司机分心而无人看管昂贵货物的情况。物联网传感器让车队经理可以查看卡车或单个货物的位置和状态。 准确及时的信息有助于快速追回被盗物品并起诉肇事者。 然而,这项技术也可以阻止正在进行的盗窃,例如,如果有人可以远程激活警报和闪光灯来吸引注意并威慑犯罪分子。3. 提高可见度据估计,到 2030 年,全球将使用超过 240 亿台物联网连接设备。尽管消费设备占其中一部分,但许多产品都是有助于做好准备的工业解决方案。如果您曾经看到一辆装满货物的卡车停在零售店,您可能知道一群人已经预料到了它的到来,并准备好立即开始卸下箱子。 然而,交通拥堵、道路事故和错误路线可能会导致驾驶员比预期晚到达目的地。 相反,许多人会弥补时间,特别是在道路不太繁忙的非工作时间出行。熟悉物联网在物流领域优势的团队成员使用传感器数据进行更好的规划。 他们可以看到运输途中卡车的实时位置和预计到达时间。 每当卡车到达时,他们都会配备足够的人员,以便及时卸载货物。 这种方法可以防止延误并提高每个相关人员的工作效率。研究人员还开发了一种物联网解决方案,让家长可以查看校车的实时位置以及车辆何时应到达每个站点。 这些信息可以帮助他们每天早上让孩子做好准备,并确保他们不会在外面等太久。学校管理员还可以随时查看公交车上有多少孩子等详细信息。 这些见解允许做出有关添加或更改路线的数据驱动决策,以更好地为所有利用这些路线的学习者提供服务。4. 将货物运送到正确的地方全球范围内运输的包裹数量巨大,这意味着错误的发生,有些包裹最终会被送到错误的地方。 然而,一些物流品牌,例如 UPS,正在使用智能包装解决方案来减少此类情况。该公司的方法包括为员工提供可穿戴设备和包裹标签,以减少人工工作并改进统计数据。 目前,每 400 个包裹中就有一个被装载到错误的车辆上。这些事件会造成混乱和客户不满。 然而,领导者希望通过增加包装连通性将这一比率降低至八百分之一。 统计数据显示,使用这种方法的 50 个地点的包裹放错车辆率达到了千分之一,这表明其潜力超出了领导者的预期。物联网跟踪还可以最大限度地减少客户致电客户服务以了解运输途中包裹的需要。 配备物联网传感器的集装箱可以为任何拥有系统中移动包裹相关详细信息的人提供最新信息。您会体验物联网在物流和运输领域的优势吗?将物联网应用到物流运输行业有切实有效的方法。 在这些领域工作的任何人都应该认真考虑该技术如何改进他们的流程。
2024年-1月-26日
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2024-1-26
物联网在智慧农业中的应用
人口呈指数级增长,农业需要解决养活人口的问题。显而易见,我们必须依靠技术来提高农业效率并增强可持续性。我们已经看到许多技术正在改变不同的领域,机器学习、人工智能和物联网正在不同领域掀起波澜,提高效率。我们看到的物联网应用包括灾害管理、电子商务、音乐、旅游、制造和建筑等领域。我们将探讨物联网在农业中的功能及其农业应用。 智能温室 温室农业希望通过采用平衡控制系统或手动干预来调节环境参数来提高产量。然而,人工干预会增加劳动力成本、能源损失和产出损失,智能温室是一个更好的选择。物联网可用于建设智能温室,无需任何人工干预,这些智能温室就可以自行监测和调节气候。智能温室使用各种传感器来评估环境参数并确定其对农作物的适用性。支持物联网的远程访问消除了定期监控的要求。温室内的物联网传感器提供有关温度、压力、湿度和光照水平的基本数据。传感器管理一切,从通风和开灯到调节温度和冷却。 肥料管理 物联网是智能农业肥料使用的独特工具。借助这项技术,农民可以获得有关土壤质量的最新信息。有了这些信息,他们就可以更好地确定农场所需的肥料类型和数量。农民可以使用各种传感器,包括土壤湿度和湿度传感器确保有效且高效的作物生长。例如,传感器可以帮助农民确定他们的作物需要多少氮和钾。这极大有利于肥料管理,因为它将减少浪费和其他相关成本。 计算机成像 计算机成像主要使用传感器摄像机,这些摄像机分布在整个农场,捕获经过数字处理的图像。通过将数据集中的照片与农产品照片进行比较,图像处理和机器学习可以确定作物的大小、颜色、形状和生长情况,从而进行质量调整。还可以使用计算机成像根据产品的质量对产品进行分类和分级。借助计算机成像,绘制灌溉区域地图变得更加易于管理,并有助于决定是否在收获前季节进行收获。 疾病检测 疾病控制是农业的一个重要方面,因为疾病会降低粮食产量,影响农业成本并威胁世界粮食供应。另一方面,过量使用农药对环境有害,因为它会影响自然生态系统并污染水源。幸运的是,物联网技术的进步正在为解决这些问题创造新的途径。物联网和传感器可在田间使用,以检测疾病或虫害的早期迹象,并持续监测作物健康状况。这些传感器可以收集影响作物健康和植物生长模式的各种生物和环境因素的数据。病虫害控制中的物联网可以预防疾病,并减轻害虫对作物产量的不利影响。物联网技术还促进了农业病虫害控制的数据驱动决策。农民可以通过检查物联网设备的数据来评估害虫管理计划的成功程度,并对其操作进行必要的调整。农民可以发现作物健康状况,并选择有效的害虫防治技术。 预测分析 预测数据分析与精准农业齐头并进。农民对数据分析的应用帮助他们理解物联网技术提供的大量实时数据,使他们能够对作物收获时间、虫害风险、产量和其他相关问题做出关键预测。由于农业本质上高度依赖天气,数据分析解决方案有助于使农业更加易于管理。例如,农民可以提前了解农作物的质量和产量,以及它们对干旱和洪水等恶劣天气事件的敏感性。此外,农民可以选择产量特征,以提高作物质量并最大限度地提高每种作物可用的养分和水量。当应用于农业时,这些技术可以帮助生产者节约灌溉用水,减少过度浇水造成的肥料损失,并在任何天气或季节提供有用的信息。 机器人和自主机器 机器人技术为农业带来了光明的未来。农民已经开始使用拖拉机、自动收割机和不需要人工操作的车辆。此类机器人有助于完成重复性、劳动密集型和具有挑战性的任务。例如,自动拖拉机等农业机器人,可以在预先指定的时间和路线开始工作,向农民发送进度通知等等。这些机器人是无人驾驶的,有助于降低劳动力成本。此外,机器人还用于智能农业浇水、种植和除草种子。分配的任务是劳动密集型且具有挑战性的。尽管如此,它仍然可以识别杂草并播种。通过小心操作,这些农业机器人显着减少了植物和环境的破坏。 结论 农业中的物联网集成前景广阔。它改变了农业管理、畜牧业和农业种植。此外,农民需要帮助平衡不断减少的农田和耗尽有限的自然资源。通过利用物联网的力量,农民可以通过提高产量、优化资源消耗和做出数据驱动的决策,来确保可持续和有效的农业经营。
2024年-1月-26日
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2024-1-26
2024年十大网络安全小贴士
2024年十大网络安全小贴士 看看2024年的顶级网络安全提示,以保护企业免受网络威胁。 网络安全小贴士,是现代世界经营成功企业的一个重要方面。随着越来越多的企业依赖数字平台和服务,这也使自己面临各种网络风险。黑客、骗子和恶意行为者不断寻找利用漏洞和窃取数据、金钱或名誉的方法。为了防止此类事件,企业需要采取主动和全面的网络安全方法。以下是企业在2024年应该遵循的十大网络安全最佳实践,以保护其在线存在:1、强密码:防止非法访问设备和帐户的主要保护措施是,强密码。因此,应该设置安全的密码,使其难以破解或猜测。强密码应该包含大小写字母、数字和符号的组合,长度至少为12个字符,并避免使用流行术语和短语。为每个帐户使用唯一的密码并经常更新也是一个好主意。2、双重认证(2FA):一种名为2FA的安全工具,为登录过程提供了额外的验证程度。其要求输入一个密码或一个标记,发送到用户的手机或电子邮件,或除了密码之外,还需要使用指纹或面部等生物特征。这样,即使密码被盗,第二个因素也会阻止黑客访问帐户。3、定期更新:软件更新,对于修复漏洞和弥补黑客可以利用的安全漏洞至关重要。应该时刻保持操作系统、应用程序和设备更新到最新版本,并在可能的情况下启用自动更新。还应该定期更新防病毒和防火墙软件,以保护设备免受恶意软件和其他威胁。4、谨防网络钓鱼:网络钓鱼是一种常见的网络攻击技术,其涉及发送欺诈性电子邮件或消息,看起来像是来自合法来源,例如银行、服务提供商或同事。其目的是诱骗点击恶意链接、下载附件或提供个人或财务信息。5、自学:网络安全不是一次性的事情,而是一个持续的过程,需要不断学习和意识。个人应该随时了解最新的网络安全趋势、威胁和最佳实践,并关注来自可靠来源的新闻和更新。6、防火墙保护:防火墙是一种软件或硬件设备,用来监控和过滤网络上的进出流量。其基于预先定义的规则和标准阻止或允许流量,并防止未经授权或恶意访问设备和数据。个人应该激活设备和路由器上的防火墙,并根据需要和偏好进行配置。7、加密:到2024年,数据通过加密过程转化为代码,这意味着只有拥有必要密钥的授权人员才能对其进行解码和读取。通过使用加密,可以防止黑客和其他第三方拦截、更改或窃取数据。8、安全Wi-Fi:Wi-Fi网络是黑客访问设备和数据的另一个潜在入口。需要为Wi-Fi网络和路由器使用强密码,并定期更换。还应该避免使用公共或不安全的Wi-Fi网络进行敏感的活动,例如网上银行业务、购物或访问机密文件。9、监控帐户:监控帐户和交易,是检测和防止在线平台上任何未经授权或欺诈活动的一个好方法。应该定期检查金融账户和网上帐户,以防任何不寻常或可疑的活动,如未经授权的购买、转账或登录。还应该定期检查信用报告和报表,以发现任何错误或差异。10、备份数据:备份数据是确保在网络攻击、硬件故障、自然灾害或人为错误的情况下不会丢失重要文件或信息的关键步骤。应该定期将数据备份到外部硬盘驱动器、云服务,或者两者都备份,并测试备份以确保其正常工作。
2024年-1月-26日
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2024-1-26
什么是IT基础设施?-技术的支柱
什么是IT基础设施?-技术的支柱 IT基础设施是指支持信息技术(IT)系统和应用程序运行的一系列基本硬件、软件、网络、数据中心设施和服务。这些组成部分共同构成了一个企业或组织的技术基础架构,支持其日常运营和业务活动。 IT基础设施通常包括以下几个方面: 硬件设备:包括服务器、计算机、网络设备、存储设备等。这些设备提供了运行和存储数据的基本物理平台。 操作系统和系统软件:操作系统是计算机硬件和应用程序之间的中间层,而系统软件包括与硬件交互的各种工具和驱动程序。 网络基础设施:包括局域网(LAN)、广域网(WAN)、互联网连接以及相关网络设备,如路由器、交换机等。 数据库系统:用于存储和管理组织的数据。数据库系统使得数据的组织、检索和更新变得更加高效。 安全设施:包括防火墙、入侵检测系统、安全软件等,用于保护系统和数据免受未经授权的访问和恶意攻击。 电源和冷却设备:保证硬件设备的稳定运行,防止过热和其他硬件故障。 应用程序和软件:涉及组织特定需求的各种应用程序,例如办公软件、业务应用、客户关系管理系统等。 IT基础设施的设计和管理对于一个组织的高效运作至关重要。良好的IT基础设施可以提高生产力、降低成本、增强安全性,并为业务发展提供支持。IT基础设施的主要组件,通常由围绕结构化布线、光纤和网络(Cat 5e、Cat6等)、交换机、服务器机架、服务器、SAN、防火墙、集线器和路由器构建的IT解决方案组成。当大多数人想到信息技术(IT)时,通常会想到软件和软件开发。最初的假设是IT团队由知道如何编写代码、开发网站和进行质量测试的人员组成。这都是事实,但是软件也需要在硬件上运行。IT基础设施是完整的硬件系统,允许软件运行以及人们在企业内部和外部进行通信。走进一个数据中心时,看到的是IT基础设施的核心和灵魂。以下是一些主要组件:网络交换机和网络集线器交换机是数据中心中将所有设备连接在一起的设备之一。其允许计算机、打印机和服务器等组件在同一网络上相互通信。交换机有两种类型:非托管和托管。非托管交换机可能会出现在家中或较小的环境中。这些不需要配置,只需插入即可工作。托管交换机提供更高的安全性,并经过配置以适合网络。托管交换机适用于需要更多控制和安全性的大型企业环境。网络集线器是局域网(LAN)中设备的中央连接点。当许多设备连接到基于集线器的网络时,其通常会变得更慢。为了缓解这种情况,较大的组织通常包括多个连接不同组计算机系统的交换机。然后,这些交换机连接到路由器,允许网络相互通信以及与互联网通信。想象一下,将交换机视为蜘蛛网的中心。路由器将网络连接在一起,使其进行通信。交换机和集线器非常相似,但交换机更加智能。当一台计算机想要与另一台计算机通信时,交换机可以将数据直接定向到该设备。另一方面,集线器会将一台计算机发送的数据传送到所有其他连接的计算机。路由器交换机和集线器旨在创建网络,而路由器则旨在连接网络。假设,企业的销售部门(网络1),需要与项目管理部门(网络2)进行沟通。那么,发送的数据将进入网络(网络1)中的交换机,交换机会将其定向到路由器。然后,路由器充当流量指挥者,将数据包发送到网络2的交换机,然后交换机将其定向到与之通信的特定IP地址。每个企业都有独特的网络设置,这完全取决于企业的规模和用户数量。这是对设备如何相互通信的一个非常基本的解释,并且很容易看出,随着业务的发展,其会变得多么复杂。
2024年-1月-26日
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2024-1-26
推出WIFI 7:连接性的飞跃
推出WIFI 7:连接性的飞跃 保持联系,是我们日常生活的重中之重。随着我们拥抱数字时代,无线连接的进步发挥着关键作用。进入WiFi 7,这是无线网络的最新标准。本文将深入探讨WiFi 7是什么,以及为什么应该关注这项突破性技术。 什么是WiFi 7?其如何工作?WiFi 7,也称为IEEE 802.11ax,是最新一代的无线技术,旨在提高互联网连接的速度和性能。其使用正交频分多址(OFDMA)和多用户多输入多输出(MU-MIMO)等先进技术来提高无线网络的效率和容量。借助WiFi 7,多个设备可以同时连接,而不会出现速度明显下降的情况。其通过将可用频谱划分为更小的子信道来实现这一点,从而实现更高效的数据传输。此外,MU-MIMO使路由器能够同时与多个设备通信,从而实现更快、更稳定的连接。为了确保与之前的WiFi标准兼容,WiFi 7路由器被设计为支持向后兼容。这意味着使用较旧WiFi版本的设备,仍然可以连接到WiFi 7网络,尽管有可能无法从全部功能和改进中受益。总而言之,WiFi 7旨在利用OFDMA和MU-MIMO等先进技术,提供更快、更可靠的互联网连接。其比以前的WiFi版本有了显著的改进,对于那些寻求提高上网速度和整体网络性能的人而言,这是一个理想的选择。WiFi 7的主要特性 极快的速度:WiFi 7旨在提供前所未有的速度,显著超越其前身。由于潜在速度可达每秒数千兆位,用户可以享受闪电般的下载、无缝流媒体和更快的数据传输。 容量增加:在拥有大量连接设备的拥挤区域中,面临的显著挑战之一是网络拥塞。WiFi 7通过增加容量来解决这个问题,允许更多设备同时连接,而不会影响性能。这对于智能家居、办公室和公共场所尤其有利。 提高效率:WiFi 7采用先进技术来提高频谱效率。通过更有效地利用可用频谱,其可以最大限度地减少干扰,并优化无线电频率的使用。这会带来更可靠、更稳定的连接。 增强的安全功能:安全是数字时代最重要的问题。WiFi 7引入了加密协议的改进,使其更能抵御潜在的网络威胁。增强的安全功能,有助于为用户提供更安全的在线体验。 为什么要关注? 让设备面向未来:随着技术的发展,使用的设备也在不断发展。投资兼容WiFi 7的设备可确保保持领先地位,并可以充分利用最新的无线功能。 拥挤环境中的无缝连接:无论是在繁忙的机场、拥挤的会议还是人口稠密的市区,WiFi 7增强的容量可确保连接保持稳定可靠,即使在高流量情况下也是如此。 针对新兴技术的优化性能:随着增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和物联网(IoT)的兴起,WiFi 7提供了支持这些新兴技术所需的基础设施。使用需要高带宽和低延迟的设备享受更流畅、更身临其境的体验。 无线通信的未来WiFi 7不仅仅是一个渐进的改进;这是无线连接领域的一次飞跃。更快的速度、更大的容量、更高的效率和增强的安全功能的结合,使其成为一项值得关注的技术。无论是技术爱好者、商务专业人士还是日常用户,WiFi 7都将重新定义我们与数字世界连接和交互的方式。拥抱无线通信的未来——拥抱WiFi 7!
2024年-1月-26日
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