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2024-7-23
物联网软件开发的新兴趋势和未来预测
物联网(IoT)已经从概念走向了现实,其软件开发领域也迎来了快速的发展和创新。随着技术的不断进步,物联网软件开发正在经历一系列新兴趋势,并对未来的发展方向做出了预测。 新兴趋势 边缘计算的兴起 随着物联网设备数量的增加,数据量也在爆炸性增长。为了减少延迟并提高数据处理速度,边缘计算成为了一个重要的趋势。边缘计算允许在数据源附近进行数据处理,而不是将所有数据发送到云端。 人工智能与机器学习集成 物联网设备生成的数据为人工智能(AI)和机器学习(ML)提供了丰富的训练材料。通过集成这些技术,物联网软件能够实现更智能的决策支持和预测分析。 增强现实(AR)与虚拟现实(VR)的融合 AR和VR技术为物联网提供了新的交互方式。通过这些技术,用户可以更直观地与物联网设备和系统进行交互,提高用户体验。 5G技术的推动 5G技术的商用化为物联网提供了更快的数据传输速度和更低的延迟,这将极大地推动物联网应用的发展,尤其是在需要实时数据传输的场景中。 安全性的关注 随着物联网设备的普及,数据安全和隐私保护成为了软件开发中的重中之重。开发人员需要在设计阶段就考虑到安全性,以防止数据泄露和网络攻击。 开源软件的普及 开源软件在物联网领域越来越受欢迎,因为它可以降低开发成本,加速创新,并允许开发者共享和协作。 未来预测 自主系统的出现 预计未来的物联网系统将更加自主,能够独立进行决策和执行任务,而无需人工干预。 标准化和互操作性 随着物联网生态系统的扩展,设备和平台之间的标准化和互操作性将成为关键,以确保不同系统和组件能够无缝协作。 个性化和定制化服务 物联网软件将更加注重个性化和定制化服务,以满足不同用户的独特需求和偏好。 环境意识和可持续性 随着对环境问题的关注增加,物联网软件开发将更加注重环境意识和可持续性,例如通过优化能源使用和减少废物产生。 法规和合规性 随着物联网技术的普及,相关的法规和合规性要求也将增加。软件开发者需要确保他们的产品符合各种法律和行业标准。 总结 物联网软件开发正处于一个快速发展的阶段,新兴趋势和未来预测为我们描绘了一个充满创新和机遇的图景。随着技术的不断进步,物联网软件将变得更加智能、安全、个性化,并能够更好地服务于人类社会。开发者、企业和政策制定者需要紧密合作,以确保物联网技术的健康、可持续和合规发展。通过不断探索和创新,物联网软件开发将继续推动技术边界的扩展,并为我们的生活和工作带来更多的便利和价值。
2024年-7月-23日
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2024-7-23
2023年全球蜂窝物联网连接市场规模达150亿美元|报告
根据数据预计2024年至2030年期间5G物联网连接数的复合年增长率将达到44%。2023年,全球蜂窝物联网连接市场将从总计36亿个蜂窝物联网连接中创造150亿美元的收入。报告显示,在合并后的市场中,前五大移动物联网网络运营商管理着全球83%的蜂窝物联网连接,按收入计算的前五大运营商占总收入的64%。2023年,中国移动贡献了全球46%的蜂窝物联网连接数和20%的全球蜂窝物联网连接收入。中国移动的蜂窝物联网连接数同比增长20%,主要得益于其一站式解决方案战略,将重点从单纯的连接转向综合解决方案。 与此同时,中国电信去年贡献了全球蜂窝物联网连接的15%和全球蜂窝物联网连接收入的7%。由于专注于城市管理解决方案,中国电信的蜂窝物联网连接同比增长了28%。中国联通贡献了全球14%的蜂窝物联网连接数和10%的全球蜂窝物联网连接收入。由于采用了4G和5G高速技术,该运营商的蜂窝物联网连接数比上年增长了28%。与此同时,总部位于英国的沃达丰去年贡献了全球蜂窝物联网连接的5%和全球蜂窝物联网连接收入的9%。由于汽车行业的强劲需求,沃达丰的蜂窝物联网连接同比增长了15%。美国电信公司AT&T贡献了全球蜂窝物联网连接的4%和全球蜂窝物联网连接收入的12%,其蜂窝物联网连接同比增长19%,这也得益于汽车行业的高需求。5GRedCap将通过使5G功能更易于访问,并支持从工业物联网到消费者物联网的众多应用来改变物联网格局。其设计优化(例如降低信道带宽和限制调制阶数)提高了设备效率和成本效益。借助现有的5G基础设施,RedCap可确保当前部署的长寿命并简化向下一代连接的过渡。它的性能优于LTECat1和Cat-4,具有更好的上行链路性能和更长的电池寿命,满足可穿戴设备和智能相机等中速用例的关键需求。报告预测,到2030年,5G和5GRedCap将贡献近50%的移动运营商物联网连接收入。5G和5GRedCap将推动全球蜂窝物联网连接市场,在2024年至2030年期间实现18%的复合年增长率,因为到这一时间段结束时,它们的总市场收入份额将接近多数。5G物联网连接预计将在2024年至2030年期间以44%的复合年增长率增长。报告指出,嵌入RedCap模块的物联网设备不需要像时间关键型通信应用那样严格或确定的延迟。此类设备需要的下载数据速率低于150Mbps,上传数据速率低于50Mbps,延迟低于100毫秒。这降低了设备的复杂性并降低了成本,从而显著增加了使用5GRedCap的消费者、企业和工业设备进入市场的数量。
2024年-7月-23日
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2024-7-23
探索物联网的投资潜力
探索物联网的投资潜力 物联网(IoT)正在改变行业、医疗保健、城市和我们的家庭。想象一下这样一个世界:从工厂机器到厨房电器,所有东西都是相互连接的,从而提高了效率和便利性。物联网的投资潜力巨大,为各个领域提供了创新机会。 以智能制造改革工业智能制造业正在颠覆传统工厂。有了物联网,机器可以相互交流,也可以与人交流。想象一下,工厂设备可以预测自己的故障。不会再有意想不到的停顿,只有稳健的运行。员工可以获得实时更新,使其工作更轻松、更高效。再想象一下汽车装配线。如果一个机器人的手臂注意到其动作变慢,就会发出警报。在故障之前进行维护,节省时间和金钱。或者再想想资源管理。物联网可以告诉我们使用了多少材料,以及何时需要补充库存。如此,既可以减少浪费,又提高生产力。工厂变得适应性强。其可以利用来自物联网设备的数据,根据需求调整生产。这种灵活性意味着工厂可以像处理大批量订单一样,轻松地处理小批量定制订单。其结果是,在快节奏的市场中更具有竞争优势。利用连接设备改造医疗保健医疗行业正在拥抱物联网,改变患者护理。我们现在有全天候监控健康状况的设备。想象一下,一款可穿戴设备可以跟踪心率并将数据发送给医生。这就像手腕上有个迷你医院。再比如慢性疾病的治疗。对于糖尿病,物联网设备可以监测血糖水平并自动调整胰岛素剂量。这项技术提高了生活质量,减少了就医次数,还节省了成本。医院利用物联网进行更好的管理。当患者需要帮助或需要药物治疗时,能够提醒护士的智能床现在已经成为现实。这些设备确保患者得到及时的护理,改善治疗效果。但这不仅仅关乎患者,医疗服务提供者也会从中受益。他们获得详细的数据,以帮助做出明智的决策。这项技术对于预防性护理和治疗都是至关重要的。推进智慧城市和基础设施智慧城市不再是一个遥远的梦想。物联网是这些城市枢纽的支柱。交通管理是一个取得巨大进步的领域。传感器跟踪车辆流量,实时调整信号以减少拥堵。这意味着更少的等待和更低的污染水平。能源管理是另一个显著进步的方面。智能电网平衡电力使用,防止停电,减少浪费。根据人流量调节亮度的路灯,可以节省能源和金钱。这些创新使城市更环保、更高效。公共安全也从中受益。公共场所的摄像头和传感器有助于监控和管理人群。它们可以发现异常活动并向当局发出警报,从而提高安全性。这对每个人来说,都是一个更安全的环境。智慧城市技术也改善了我们的日常生活。找到最近的停车位或更新公共交通延误信息的应用正变得越来越普遍。它们不仅节省了我们的时间,还减轻了我们的压力,生活在智慧城市意味着便利和更高的生活质量。推动消费电子产品创新随着物联网的发展,消费电子产品正变得越来越智能。想想连接到互联网的日常用品。智能冰箱可以监控食品状况,恒温器可以通过手机控制。这些设备使我们的生活更容易、更有效率。可穿戴技术正在兴起。健身追踪器监测我们的健康状况,鼓励我们保持运动。智能手表的功能远不止显示时间,其将我们无缝地连接到数字世界。这项技术让我们随时了解情况,并掌控局面。家庭自动化是另一个令人兴奋的领域。从灯光到安全系统,一切都可以远程控制。这关乎舒适和安全。想象一下,在人到达之前调整家里的温度,或者在外出时检查安全摄像头。这是一种触手可及的安心。消费者需求推动创新。企业不断推出新功能,以脱颖而出。这种竞争为我们带来了更好、更实惠的设备。在物联网的引领下,消费电子产品的未来一片光明。总结物联网不仅仅是一个技术流行语,它正在彻底改变我们的生活和工作方式。从智能工厂到互联医疗和创新消费电子产品,投资机会是巨大的。拥抱物联网不仅能带来增长,还能推动创新。你准备好利用这项改变游戏的技术了吗?
2024年-7月-23日
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2024-7-23
利用传感器网络进行物联网环境监测
面对快速变化的全球气候,对准确的物联网环境监测的需求从未如此迫切。随着全球气温上升,天气模式不可预测地变化——有时变化迅速——气候变化的后果正变得越来越明显。只需看看美国极端天气事件的频繁强度,我们就知道我们必须采取哪些措施来预测和防止进一步的灾难。然而,准确监测环境需要大量的物联网设备,这些设备可以正确地向庞大的系统提供数据。物联网 (IoT) 是指配备传感器、软件和其他技术的互联设备网络,可通过互联网与其他设备和系统交换数据。在环境监测方面,物联网设备可以收集大量数据点——从温度和湿度到污染物水平和辐射——提供地球状况的全面图景。物联网可以(而且在很多方面已经)彻底改变我们跟踪和分析环境数据的方式,提供对气候变化模式和影响的洞察。例如,全球传感器网络遍布各大洲和海洋,利用实时数据分析来提醒我们危险并引导人们远离危险。然而,如此大规模项目的实施面临着风险和障碍。了解环境监测中的物联网物联网已成为环境监测中的关键力量,为跟踪地球健康状况提供了一种动态且相互关联的方法。本质上,基于物联网的监测是通过传感器和连接设备网络系统地收集环境数据。这些传感器战略性地部署在从城市景观到偏远荒野的各种生态系统中,捕获对于了解和应对环境变化至关重要的实时数据。各种各样的传感器构成了物联网网络的骨干。这些传感器包括: 温度传感器:测量环境条件。 湿度传感器:监测空气中的湿度水平。 近距离传感器:检测一定范围内物体的存在与否。 运动传感器:跟踪运动或位置变化。 光传感器:测量光强度。 压力传感器:评估大气或水压。 加速度计:检测运动的速度和方向。 气体传感器:识别环境中的各种气体。 每种传感器类型在描绘不同条件的全面图像方面都发挥着独特的作用。例如,温度和湿度传感器可以提供对了解热浪或干旱情况至关重要的数据,而气体传感器对于监测空气质量和检测有害污染物至关重要。事实上,实时数据在环境分析中的重要性怎么强调都不为过。它使人们能够立即洞察情况,从而迅速应对污染高峰或突发气候事件等潜在危害。实时数据还有助于创建预测模型,这些模型可以预测趋势并为政策决策提供信息。此外,这些数据的即时性增强了公众的意识和参与度,在面对环境挑战时促进社会更加知情和积极主动。全球传感器网络通过物联网创建全球传感器网络标志着我们监测和了解气候变化影响的能力有了重大飞跃。该网络是一系列横跨不同生态系统的传感器,可捕获大量环境参数的实时数据。从城市中心到最偏远的荒野地区,这些传感器可以记录从温度波动到污染物水平的一切。物联网设备的战略部署使数据收集既全面又精确成为可能。通过提供连续的数据流,这些设备可以立即检测到环境异常,这对于应对突发生态危机至关重要。为了说明这项技术的潜力,许多案例研究已经展示了物联网在环境监测中的成功应用。全球项目已利用物联网来跟踪空气和水质、管理自然资源和保护野生动物栖息地。这些举措强调了物联网技术在生成可操作数据方面的多功能性,这些数据可为政策和保护工作提供参考。物联网对气候变化跟踪的影响通过互联传感器网络,物联网可以提供地球大气状况的动态图像,深入了解气候变化的模式和影响。这些广泛的传感器网络生成大量数据集,可用于明确识别和了解气候模式,从而可以检测环境条件的细微变化并跟踪长期趋势。因此,人工智能 (AI) 提高了这些物联网传感器网络的效率和准确性。通过应用机器学习算法,AI 可以优化传感器部署、提高数据准确性并延长传感器网络的使用寿命。人工智能驱动的分析处理和解释物联网设备收集的大量数据,将原始数据转化为可操作的见解。例如,基于历史和实时数据分析的预测模型可能是这些传感器网络最有用的功能之一。这些模型可以预测未来的环境条件,从而能够采取先发制人的措施来应对潜在的气候相关灾害。这种前瞻性方法对于减轻气候变化的影响和适应其不可避免的后果至关重要。我们继续依赖不断增长的设备网络和自动化的力量。在适当的时候,我们有机会更接近更具弹性和可持续性的未来,并掌握预测和应对未来环境挑战的知识。挑战和解决方案虽然物联网可以提供一种变革性的方法来跟踪气候变化,但它并非没有障碍。在各种有时恶劣的环境中部署传感器网络可能会带来技术挑战,从确保一致的数据质量到长期保持传感器的可靠性和准确性。此外,生成的数据量巨大,可能会给存储和处理能力带来压力,因此需要强大的数据处理和分析框架。安全问题也存在,因为物联网设备的互联性会产生潜在的漏洞,这些漏洞可能会被利用来泄露敏感数据。确保这些信息的隐私和安全至关重要,因为它是我们了解气候变化和应对气候变化的基础。此外,实施物联网解决方案的初始成本可能很高,这对广泛采用构成了障碍,特别是在资源有限的地区。然而,这些挑战并非不可克服。物联网技术的进步不断涌现,提供了增强传感器网络弹性和效率的解决方案。例如,边缘计算允许数据处理更接近源头,从而减少延迟和带宽需求。即使物联网设备变得更加节能和具有成本效益,机器学习算法也正在开发中,以提高数据分析和预测建模的准确性。未来方向总之,物联网与 5G、边缘计算和高级分析等新兴技术的融合有望提高数据传输和处理的速度和效率。这种整合有望实现更复杂的环境模型和模拟,从而更深入地了解我们生态系统中的复杂相互作用。低功耗广域网 (LPWAN) 的扩展将扩大物联网设备的覆盖范围,促进在以前无法访问的区域部署传感器,并丰富我们的环境数据集。这种覆盖范围的增长将有助于捕捉不同地区气候变化影响的全部范围。此外,物联网在推动气候变化缓解努力方面的潜力巨大。有了更准确、更及时的数据,政策制定者和环保人士可以制定更有效的战略来保护生物多样性、管理自然资源和减少温室气体排放。公私合作伙伴关系可能会在这一努力中发挥关键作用,促进创新并加速各个行业采用物联网解决方案。从本质上讲,物联网在环境监测领域的发展轨迹是一个机遇。当我们利用这些新兴技术时,我们不仅增强了我们了解环境现状的能力,而且还赋予我们塑造更可持续、更具弹性的未来的能力。我们必须采取的行动很明确:行业、政府和社区必须合作充分利用物联网的潜力,确保我们为子孙后代留下一个繁荣的地球。 作者:Martin Lowry
2024年-7月-23日
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2024-7-23
太危险,过去12年,谷歌仍不敢公开!
作者 | Bobby Allyn 编译 | 言征 庆幸, 谷歌没有公开这项技术。否则“你的脸就属于别人”了。 想象一下,漫步在繁忙的城市街道上,拍下一个陌生人的照片,然后将其上传到搜索引擎中,搜索引擎几乎可以立即帮助你识别该人,并返回发布这些照片的地址。 这不是假设。现在这成为可能,这要归功于一个名为 PimEyes 的网站,该网站被认为是最强大的在线公开面部识别工具之一。 当作者 Bobby Allyn 的照片上传到网站时,PimEyes 出现的照片示例。其中有些照片很容易通过谷歌搜索找到。但即便是照片中的人,也不知道其中这些照片竟然存在于网上。 源:pimeyes.com 1、一条爆火的TikTok视频 在 TikTok 上,PimEyes 已成为“互联网侦探”试图识别陌生人的强大工具,TikTok有这样一个视频,观看次数已经超过数百万,它展示了 PimEyes 和其他搜索工具的组合,是如何能够找出一个随机摄影师的名字,比如某个演唱会上的。TikTok 的社区准则禁止包含可能导致跟踪、身份盗窃和其他犯罪的个人信息的内容。但这个特定的视频仍在昨天早上播放。 地表最强的面部搜索工具之一,不到一秒的时间内,就可以扫描互联网上超过9亿张图片,并以惊人的准确度找到匹配项。 而真正的可怕之处在于,任何人都可以使用它。PimEyes 向大众开放,且免费。无论他们是在追捕嫌疑人,还是在网络上跟踪异性目标。 在 10 月份 4chan 上的一个 PimEyes 帖子中,一位匿名用户发布了一张数字拼贴画,标题为“完全曝光”和一个女人的名字,其中充满了他们个人生活的敏感细节。目前尚不清楚所有照片是否都是 PimEyes 公开的,甚至不清楚它们是否都是同一位女性。但这幅拼贴画内容非常全面,包括她站在她任教的中学教室里的照片、她的驾照、校徽、结婚公告、她家的外面和她的家庭住址。 纽约安全研究员 Aaron DeVera 表示,该工具在那些希望在网络上“实质上跟踪”女性的陌生人中广受欢迎。在 4chan 和其他匿名论坛上,PimEyes 订阅者比未付费用户拥有更深入的搜索能力(订阅起价约为每月 30 美元),他们通常会创建帖子来搜索任何照片并转发结果。 几乎所有的照片都是从年轻女孩和妇女的社交媒体账户、约会应用程序个人资料或未经她们同意的情况下偷偷拍摄的“偷拍照片”。搜索者通常希望找到其他照片或了解更多个人详细信息,“这样他们就可以进一步利用它们”,德维拉补充道:“像这样现成的东西确实降低了恶意活动的进入门槛。” 2、机制跟谷歌引擎类似:反向图像搜索 大多数面部识别工具(例如 Clearview AI)都会在巨大数据库中的照片中寻找与图像的匹配项。但 PimEyes 的工作方式更像谷歌,使用被称为“爬虫”的机器人来抓取网络,扫描面部照片,然后将这些图像记录为数字代码。如果搜索工具稍后显示一张与其中一张图像相似的照片,并返回一个可以直接链接到可以找到该图像的位置。 它最初由波兰的两名计算机程序员于 2017 年创立,是一种人工智能工具,就像反向图像搜索一样 - 它扫描照片中的脸部并爬行互联网的黑暗角落,以显示许多人甚至不知道存在的照片,不管是在餐馆还是音乐会。 人脸照片上传到搜索引擎时 PimEyes 生成的另一个结果示例。一些点击,例如本系列中的最后一张照片,显示与搜索无关的人员。 Pimeyes.com 尽管该公司声称,这是一项可以帮助人们监控其在线状态的服务,但由于其被用作跟踪者的监视工具、收集了无数儿童的图像以及未经许可将死者图像添加到其数据库中,因此引发了争议。 “就像在火车上发生了一些事情,你撞到了某人,或者你穿着尴尬的衣服,有人可能会拍你的照片,找出你是谁,也许会在推特上发布关于你的信息,或者叫出你的名字,或者写一些令人讨厌的东西《纽约时报》记者希尔在一本名为《你的脸属于我们》的书中说道。 3、首席执行官:服务有许多“合法目的” PimEyes 的基本版本可供任何人免费使用,但它还向付费的订阅者提供高级功能,例如当用户可能感兴趣的新照片在线出现时,会给出消息提醒,按月收取订阅费。 TikTok 的用户指出,人们可以选择不将自己的照片存入 PimEyes 数据库,但对该搜索工具的测试表明,这并不总是能保证将自己从该公司的海量照片库中删除。 Giorgi Gobronidze 是东欧格鲁吉亚研究人工智能的学者,现任 PimEyes 首席执行官,他说该公司约有 12 名员工。 在接受 NPR 采访时,他表示该工具的滥用被夸大了,并指出该网站的检测工具仅拦截了数百个滥用该服务进行跟踪或寻找儿童等行为的实例。 当有人搜索 PimEyes 时,照片中的人的名字不会出现。尽管如此,并不需要太多的“互联网侦探”工作就能将这些碎片拼凑起来并找出某人的身份。 尽管如此,Gobronidze 强调,从技术上讲,PimEyes 并不能单独生成某人的身份。“我们不识别人的身份,”他说,“我们只识别出与搜索材料相似的图像的网站地址。” PimEyes 的规则规定,人们只能搜索自己或同意搜索的人。尽管如此,没有什么可以阻止任何人在任何时候对其他人进行搜索,但Gobronidze 认为人们并不像有时我们想象的那么可怕—— “PimEyes 可用于许多合法目的,例如保护自己免受诈骗” 、“或者弄清楚你或家庭成员是否已成为身份窃贼的目标。” PimEyes 官网上写道:“PimEyes 是一款人人可用的人脸图片和搜索和照片搜索引擎。它是审计版权侵权的好工具。” Gobronidze 表示,PimEyes 目前在包括中国、俄罗斯在内的 27 个国家屏蔽了访问。 4、谷歌不敢公开的技术 据《泰晤士报》报道,Meta 和谷歌等大型科技公司已经开发出了超强大的人脸搜索引擎。 然而,该工具被武器化的潜力是如此之大,以至于一些高层管理人员——比如谷歌前CEO埃里克·施密特——一直不愿意将它们发布到世界上,这在快节奏、竞争激烈的硅谷世界中几乎是难以置信的举动。 记者Hill表示:“埃里克·施密特 早在 2011 年就表示,这是谷歌开发的一项技术,但决定保留这一技术,因为如果它落入坏人之手,那么它就太危险了。” 该技术也有潜在的有益用途。例如,对于盲人,或者快速识别您忘记名字的人,以及正如该公司强调的那样,在网络上密切关注自己在网上的形象。但该技术有可能损害公民的隐私。例如,某些机构或私营公司可以部署该技术来分析或监视公共场合的人员,这是件非常恐怖的事情。 这项技术是否应该开放给每个人,还是应该仅仅应该部分机构可以使用?这个问题也有分歧,“与其个别单位获益,不如全体获益。”波士顿大学法学院专门研究面部识别技术的教授伍Woodrow Hartzog 表示:“我根本不认为有面部识别的世界会比面部识别的人类更差。” 5、人脸搜索引擎:与 Apple Face ID 类似,但有所不同 当然,某些版本的面部识别工具已经上市。使用 Apple 的 Face ID 解锁 iPhone。在机场,运输安全管理局可以通过面部扫描来确认某人的身份。 但人脸搜索引擎将这个想法提升到了一个完全不同的水平。 虽然大型科技公司一直在犹豫,但推动该技术的小型初创公司正在稳步推进,例如 PimEyes 和另一家名为 Clearview AI 的公司,该公司为执法部门提供 AI 驱动的人脸搜索引擎。Hartzog 表示,华盛顿需要在这些工具变得过于普遍之前对其进行监管,甚至彻底禁止。 6、下一个ChatGPT:人脸识别搜索引擎可以起飞 Hartzog 进一步认为:“人脸识别引擎应该被用来告诉你一些关于面部识别的放射性和腐蚀性的信息,但大型科技公司一直拒绝涉足,即使它可以赚很多钱。” 但大多数硅谷观察家预测这只是时间问题。因为 ChatGPT 就是一个很好的前例。 硅谷巨头多年来一直在实验室开发强大的聊天机器人,但一直保守秘密,直到一家规模较小的初创公司 OpenAI 将 ChatGPT 向公众开放。 科技分析师表示,最终,大型科技公司可能别无选择,只能公开提供先进的人脸搜索引擎,以保持竞争力。 希望这是一个永远不会实现的未来。 正如 Hartzog 所说:“如果面部识别得到广泛部署,那么在众目睽睽之下,隐藏隐私的能力将不复存在。” 7、人不应成为“行走的条形码” 在欧盟,立法者正在讨论禁止在公共场所使用面部识别技术。布鲁塞尔的活动人士 Ella Jakubowska 希望监管机构走得更远,彻底禁止这些工具。 她甚至发起了一项名为“Reclaim Your Face”的运动,警告人们不要去看医生、不要在大学校园里散步,甚至过马路,因为这都会让某人的脸受到扫描。 Jakubowska 表示,“我们拒绝这样的想法,即作为人类,应该会被视为行走的条形码,这样政府就可以监视我们,即使我们没有做错任何事,”她说。 与此同时,在美国伊利诺伊州等部分地区制定了法律,规定人们在私人公司如何扫描和使用其面部时受到保护,对未经同意扫描居民脸部的公司将处以经济处罚。 不过在联邦监管政策出台之前,私营公司记录人脸的方式和地点几乎不受限制,并且很大程度上取决于开发这些工具的科技公司。 而我国,国家网信办也已经于8月公布了《人脸识别技术应用安全管理规定(试行)(征求意见稿)》,明确规定了人脸识别技术的使用者的图片保存情况。 所以,拥有人脸识别顶尖技术的大厂们也要仔细考虑下这个问题:人脸识别引擎,该不该跟进这个赛道呢? 参考链接: https://www.npr.org/2023/10/11/1204822946/facial-recognition-search-engine-ai-pim-eyes-google https://www.washingtonpost.com/technology/2021/05/14/pimeyes-facial-recognition-search-secrecy/
2024年-7月-23日
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2024-2-13
人工智能和物联网如何支持可持续和以人为本的建筑
在排放法规、租户需求和不稳定的市场之间,商业房地产业主面临着优化建筑性能和降低运营成本的巨大压力。 美国能源部 (DoE) 的 HVAC 要求和欧盟建筑能源性能指令 (EPBR) 规定了遵守净零目标的严格期限。 商业地产团队也感受到了来自租户的压力,其中三分之二的租户要求改善舒适度相关问题,例如温度或下班后暖通空调运行。 一些市场的办公室空置率飙升加剧了降低成本的挑战。幸运的是,监管机构和租户的要求往往与业主降低运营成本的需求相吻合,这种融合代表着巨大的机遇。互联设备和控制系统构成高效建筑的数字支柱在许多情况下,业主经营的设施较旧,基础设施老化。 利益相关者必须对这些建筑物进行改造,以符合法规并让租户感到舒适、健康和快乐。 过去,关于实现可持续发展和以人为本的对话是一种权衡。 然而,如今,业主可以使用一系列技术,可以一次性解决监管、租户和长期运营成本问题。许多业主都了解这些改进的重要性。 到 2025 年,80% 或更多的业主计划实施技术来增强可持续性和环境控制、预测性设施管理以及数字连接和基础设施。 连接的智能房间传感器提供提高效率、健康和舒适度所需的数据和控制。通过将互联的物联网设备与机械和电气系统(例如 HVAC)集成,操作员可以通过一个中央系统控制不同的建筑区域。 此外,整个建筑的集中操作系统还允许租户定制从空气到照明水平的一切,同时允许运营团队轻松监控电力、暖通空调和自动化系统。自动化和优化的 HVAC 系统将成为建筑运营商改造的核心。 监控房间或区域占用情况的传感器使现代 HVAC 系统能够从恒定风量的设置转变为需求控制通风 (DCV) 方法。 很容易看出需求控制的气候控制将如何让租户满意。 来自支持物联网的设备的数据还可以让您了解 HVAC 系统消耗能源的方式、地点和时间,从而实现更精确的使用。HVAC 系统的更精确的需求驱动气流将帮助建筑物更有效地利用能源。 更高效的能源利用有助于建筑物满足美国能源部 HVAC 标准和 EPBR 等法规的期望,这些法规提高了能源效率要求或要求建筑物业主实施自动化和控制。智能技术使建筑业主能够更快地适应不断变化的环境物联网与机电系统的结合也不仅仅停留在需求控制通风上。 支持人工智能的平台通过对暖通空调系统进行高度微调来改变范式。 建筑业主可以通过算法传递 HVAC 数据以及能源负载曲线、照明、温度和其他参数,这些算法可以根据占用趋势优化空间使用,同时满足认证和监管要求。传统上,当面临新硬件安装的困难和复杂性时,公司在人工智能方面遇到了最大的障碍。 从熟练劳动力的角度来看,这可能具有挑战性,更不用说额外设备的成本了。 然而,随着最新的物联网解决方案以及随着网络服务的发展而发展的边缘技术,大多数现有建筑物都可以通过边缘技术以有限的增量投资实现人工智能。从根本上说,每个设施经理都想知道“为什么使用人工智能”以及如何有效地利用它来更好地管理他们的建筑物。人工智能能够解决反复出现的 FM 挑战,因为它能够以最高的性能水平提供服务,而无需依赖高技能的技术,并不断适应不断变化的建筑物性质。 人工智能在实现净零建筑的道路上发挥着巨大作用,可以帮助设施管理者简化: 高绩效——股东、租户和员工的期望变得越来越高; 它不仅足以实现能源感知或仅通过分析进行分析,而且对系统进行持续调整以获取最大效率的需求也在不断增长。 熟练技术短缺——许多小型站点无力承担现场技术,而对于大型站点来说,可能会面临一系列压倒性的挑战,需要高度自动化才能发挥作用。 不断发展的系统——变化的时钟周期迅速增加; 建筑用途正在以更加动态的方式发生变化,系统需要人工智能来跟上这些变化。 人工智能赋予设施管理者主动性的力量。 大多数 DCV 方法使用传感器来测量二氧化碳水平,这是房间占用率的一个指标。 当二氧化碳水平达到阈值时,暖通空调系统就会打开,但空气需要时间才能流通,从而导致居住者在此过程中可能感到不舒服。 通过计算房间内的总人数并将该数据与其他传感器配对,人工智能可以提供主动的 HVAC 操作,从而改善空气质量、优化舒适度并节省能源,因为系统根据实际房间使用情况运行。由于人工智能作为一种技术的速度和实用性,它还可以突出那些难以甚至几乎不可能注意到的领域。设施中的人工智能从对居住者的模式和外部因素(例如天气预报)的准确反应中获得了重要意义。人工智能可以在需要时自动加热和冷却空间,并且借助物联网技术,可以适应天气等外部因素,以确保能源使用得到优化并与居住者的舒适度保持平衡。建筑的未来是高效、可持续和以人为本的在未来十年中,人工智能、物联网及其与暖通空调等建筑系统的集成将证明对建筑效率、舒适度和运营成本至关重要。基于传感器的暖通空调可根据实际入住和使用趋势实现主动、自动化和定制的建筑环境。针对使用而优化的系统有助于业主遵守要求更高效能源使用的法规和认证。更高效的建筑反过来帮助业主降低运营成本,即使在市场紧张的情况下也是如此。例如,能源之星估计,能源使用减少10%相当于净营业收入增加1.5%。当改造建筑的员工进入工厂时,一切都无缝运行,无需任何人按动开关。灯光打开,遮阳帘缩回,HVAC系统调节温度,同时避免浪费能源,这一切都是因为该建筑包含物联网传感器并利用旨在提供最佳体验的设备。数字技术与机械系统的融合将开启先进环境控制的新时代,从而改善租户体验,并使建筑物所有者的成本与居住者的需求和监管要求保持一致。随着技术和人类的不断融合,建筑业主可以利用物联网和其他智能技术来创造一个居住者体验独特、舒适和可持续的未来。 作者:Marino 施耐德电气数字建筑业务部的高级副总裁
2024年-2月-13日
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2024-2-13
在企业环境中使用人工智能技术
在企业环境中使用人工智能技术 人工智能(AI)与企业世界的融合带来了变革,重塑了企业运营和决策的方式。当组织寻求利用人工智能来提高效率和竞争力时,研究与其实施相关的优势和劣势是至关重要的。 人工智能在企业界的优势是什么? 人工智能在企业领域的主要优势之一是,其能够简化流程,并提高整体效率。日常任务、数据分析和决策过程的自动化,使员工能够专注于工作中更复杂、更具创造性的方面。 数据分析与洞察 人工智能系统可以实时分析大量数据,为市场趋势、客户行为和运营绩效提供有价值的见解。当涉及到保险承保工作台和其他数据密集型应用时,这很有用。这种数据驱动的决策使组织能够做出明智的选择,并迅速适应不断变化的商业环境。 节约成本 通过人工智能实现自动化,可以减少对体力劳动的需求,并最大限度地减少错误,从而显著节省成本。对人工智能技术的初始投资,被生产力和资源优化的长期收益所抵消。 增强用户体验 人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理可以通过即时响应查询并提供个性化建议来增强客户互动。这不仅提高了客户满意度,还释放了人力资源来处理更复杂的客户服务问题。 创新解决方案 人工智能通过支持尖端解决方案和产品的开发来促进创新。机器学习算法可以识别模式,并提出改进建议,从而推动组织内部的持续创新。 人工智能在企业界的缺点是什么? 人工智能实施的最大缺点之一是工作被取代的可能性。自动化可能会取代某些角色,导致人们对失业的担忧,以及需要提高劳动力的技能以适应不断变化的工作需求。 道德困境和偏见 人工智能系统的公正性取决于其所训练的数据。如果历史数据包含偏差,人工智能算法可能会延续,并加剧这些偏差。当人工智能做出的决策不公平地影响个人或社区时,就会出现道德考虑。 安全和隐私风险 随着组织越来越依赖人工智能进行数据分析和决策,安全漏洞和隐私侵犯的风险也随之增加。保护敏感信息免受网络威胁成为一项严峻的挑战,需要采取强有力的网络安全措施。 初始实施成本和技术挑战 实施人工智能技术对于组织来说,可能是一笔巨大的前期投资。此外,将人工智能系统与现有基础设施集成可能会带来技术挑战,需要专业知识和资源。 过度依赖技术 一个潜在的陷阱是过度依赖人工智能系统,导致人类在决策中的作用减弱。组织必须在利用人工智能提高效率和保留人类监督,以进行关键判断和道德考虑之间取得平衡。 成功的人工智能集成策略 为了减轻人们对工作岗位流失的担忧,组织应该投资于培训和技能提升计划。这确保员工能够适应不断变化的工作要求,并承担更复杂的任务,以补充人工智能功能。 确保人工智能实践符合道德规范 为了解决道德问题,组织必须优先考虑人工智能系统的公平性、透明度和问责制。对人工智能算法的定期审核和评估,可以帮助识别和纠正偏见,促进道德决策。 优先考虑网络安全措施 组织应优先考虑网络安全措施,以保护敏感数据并防止未经授权的访问。这包括实施强大的加密、定期安全审核,以及及时了解数字环境中新出现的威胁。 逐步实施和整合 为了管理初始成本和技术挑战,组织可以选择分阶段的人工智能实施方法。从试点项目开始,并逐步扩大规模,可以在不让组织不堪重负的情况下识别和解决技术问题。
2024年-2月-13日
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2024-2-13
为什么 Cat6a 电缆是综合布线的最佳选择?
随着高速通信的不断发展,Cat6a已成为最具成本效益且面向未来的产品。 它不仅向后兼容 Cat6 和 Cat5e 电缆,还支持高达 10 Gbps 的数据传输速率和 500 MHz 的最大带宽。 如果您正在考虑新安装或升级现有基础设施并购买结构化布线,cat6a 是您的最佳选择。 它不仅是当前的首选电缆,也是面向未来的布线基础设施的标准。 以下是选择 Cat6a 的八个令人信服的理由。 优化网络速度和覆盖范围 越来越多的网络资源正在迁移到边缘,对数据速度和容量的需求不断增加。 Cat5/6 电缆在操作环境中容易受到通道损坏。 串扰、阻抗失配、外部噪声和回声损耗等问题可能会导致错误,从而降低总体吞吐量。 Cat6a 电缆旨在克服这些挑战,支持高达 10G 的速度,最大长度达到 100 米,几乎是 Cat6 的三倍。 类别 带宽 1G距离 10G距离 Cat 5e 100 MHz 100m _ Cat 6 250 MHz 100m 37m Cat 6A 500 MHz 100m 100m Cat 7 600 MHz 100m 100m Cat 7A 1000 MHz 100m 100m Cat 8 2000 MHz 100m 100m 符合连接设备所需的 PoE 电源标准 企业网络的持续集成将各种网络设备整合到统一的网络基础设施中。 在此过程中,原始设备制造商 (OEM) 正在充分利用更新的以太网供电 (PoE) 标准。这些标准使所有四对电缆能够将大功率应用的电力输送增加一倍,例如需要更多电力的医疗设备,更新的PoE标准需要更高等级的电缆,使Cat6a成为这些要求苛刻的网络布线解决方案的理想选择。 Cat6a的标准化支持和广泛应用 一般室内布线 2008年2月,ISO修订了全球ISO/IEC 11801标准,规定使用cat6a电缆/连接器为链路/通道提供高达500 MHz的频率。 以太网供电 TIA 用于以太网供电应用的 TSB-184-A 平衡双绞线布线建议使用 6a 类布线,以更好地支持 IEEE 802.3bt 四对 PoE。 无线接入点 TIA 的 TSB-162-A 无线接入点位置电信布线指南建议在新安装中使用 Cat6a 进行 WAP 的水平布线。 医疗设施 ANSI/TIA-1179-A 医疗机构电信基础设施标准建议新安装使用 Cat6a(用于主干和水平铜缆)。 支持向后兼容的RJ45用户接口 Cat6a 电缆支持向后兼容的 RJ45 用户接口。 RJ45是一种经过验证的、熟悉的、向后兼容的接口,展现了标准化的强大力量,推动了以太网在全球的发展,成为广泛应用于各种场景的通用接口。安全坚固Cat6a 电缆是当今最安全、最耐用的以太网电缆之一。 护套采用新型环保材料PVC CM制成,具有优异的耐用性、阻燃性和柔韧性。 通过福禄克跳线测试,可以获得指定的测试报告,包括NEXT、PS NEXT、ACR-F、PS ACR-F、ACR-N、PS ACR-N和RL参数。 这确保了能够提供稳定的高速网络连接,保证数据传输的准确性和可靠性。高品质裸铜导体Cat6a 电缆利用裸铜导体来保持其质量。 它们具有强大的耐腐蚀性,可长时间使用而不会磨损,同时提供最佳性能。 裸铜导体的另一个优点是其灵活性和良好的延展性,使其非常适合用作电缆导体; 它们可以很容易地扭曲而不会断裂。 此外,裸铜导体不像其他材料那样发热,从而提高了效率。 当导体不产生热量时,在最理想的条件下,火灾危险就会减少或消除。 更好的性能和投资回报率 Cat6a 的性能是 Cat6 电缆的十倍,容量是 Cat6 电缆的两倍。 它代表着一次重大飞跃,支持 10 Gbps 传输(与 1 Gbps 相比),并将带宽从 250 MHz 增加了一倍至 500 MHz。 虽然 Cat6a 电缆的成本可能比 Cat6 电缆高 10% 到 20%,但它们是面向未来的网络电缆,一旦安装,多年来都不需要更换。 从长远来看,您将获得更好的绩效和投资回报。 来源:FS
2024年-2月-13日
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2024-2-13
人工智能如何真正改善工业制造
虽然整个社会刚刚开始认识到人工智能(AI)在我们生活的几乎各个方面的潜力,但它对工业维护操作可能产生的影响已经显而易见一段时间了。彻底的安排和执行定期检查的方法将在大多数问题造成严重问题之前发现它们。 人工智能改善工业制造有哪些挑战 尽管人工智能在工业制造中有望带来许多优势,但也存在一些困难和挑战:高昂的实施成本:引入人工智能技术需要巨额的投资,包括硬件、软件、培训和集成等方面的成本。这对一些小型或中小型企业可能是一个重要的挑战。数据质量和可用性:人工智能的成功依赖于大量高质量的数据。然而,在实践中,许多制造企业可能面临数据质量低、数据分散、格式不一致等问题。解决这些问题并确保数据可用性是一个挑战。技能短缺:使用人工智能技术需要拥有相关的技术和专业知识。许多制造企业可能面临员工技能短缺的问题,需要培训现有员工或招聘具备相关技能的新人才。复杂性和集成难题:引入人工智能可能涉及到系统的复杂改变,包括硬件设施、软件系统和业务流程。整合这些变化可能是复杂的,涉及多个系统和部门之间的协调。安全和隐私问题:人工智能在工业制造中的应用可能涉及大量敏感信息,如生产数据、设计图纸等。确保这些信息的安全性和隐私是一个重要的挑战。文化和组织变革:引入人工智能可能需要组织文化的转变和员工的接受度。一些员工可能对新技术持怀疑态度,需要进行有效的变革管理和沟通。标准化和互操作性:缺乏行业标准和互操作性可能导致不同系统之间难以集成,造成信息孤岛。伦理和法律问题:使用人工智能可能涉及到一些伦理和法律问题,例如责任分配、透明度和算法的公正性。确保在人工智能应用中遵循伦理准则和法规是一个挑战。维护和更新:人工智能系统需要不断维护和更新,以适应变化的需求和技术发展。确保系统的可持续性和更新是一个挑战。克服这些困难需要全面的战略规划、投资和组织文化的变革。然而,一旦克服这些挑战,人工智能可以为工业制造带来显著的改善。 人工智能如何真正改善工业制造 人工智能(AI)在工业制造领域的应用有望真正改善生产效率、质量管理和整体运营。以下是一些方式,说明了人工智能如何在工业制造中发挥积极作用:智能生产计划和排程:AI可以分析历史生产数据、市场需求和供应链情况,帮助制定更智能的生产计划和排程。这有助于最大程度地利用资源,减少生产延误和库存水平。预测性维护:利用机器学习算法,可以对生产设备进行实时监测,并预测设备可能发生故障的情况。通过预测性维护,制造企业可以减少不必要的停机时间,提高设备的可靠性和寿命。质量控制和检测:利用计算机视觉和机器学习技术,可以实现对产品质量的实时监测和检测。这有助于及早发现和纠正生产中的质量问题,减少次品率。智能机器人和自动化:人工智能在机器人和自动化系统中的应用,可以提高生产线的效率和灵活性。智能机器人能够执行复杂的任务,协作工作,并根据环境变化做出实时决策。供应链优化:AI可以帮助优化供应链管理,实现更精准的库存管理、供应商选择和订单处理。这有助于降低成本、提高生产效率,以及更好地适应市场需求的变化。自适应制造系统:引入AI使制造系统更具自适应性,能够适应快速变化的市场需求和生产环境。这包括实时调整生产线、变更产品配置以及灵活应对不同订单和规模。人机协作:在工业制造中,AI还能够与人类工作者实现协作。例如,使用协作型机器人(cobots)来与人共同执行一些任务,提高生产效率并减轻工人负担。能源管理:AI可以优化能源使用,监控和管理设备的能源效率,减少能源浪费,降低制造成本。通过这些应用,人工智能可以提高工业制造的智能化水平,提升效率、质量和灵活性,降低成本,并为制造企业创造更具竞争力的优势。然而,也需要注意在引入AI时解决潜在的安全、隐私和伦理问题。
2024年-2月-13日
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2024-2-13
人工智能时代版权将如何运作?
人工智能时代版权将如何运作? 如今,我们拥有了所有可用的工具,有自由和权力使用人工智能来随心所欲地创作,但这种使用也带来了众多复杂的法律问题。最重要的是,版权是否应该保护人工智能输出?如果人工智能输出确实应该受到创造者的保护,那么谁才是所有者呢?有人认为,人工智能需要开源,任何输出都没有版权。另一种观点是,如果人工智能无法感觉或感知,那么它就不能获得版权;相反,使用人工智能的人可以对这些材料进行版权保护。然而,如果人工智能开始有感知,那么人工智能就会开始撰写文案。对于此类问题的看法,是漫长而多样的,各方都展开了激烈的讨论。关于如何处理这个问题的评论、讨论和法律可能会伴随我们数十年。 法律将如何决定版权作品的结果?现在,小说可以在几天内创作出来,歌曲的制作速度也比播放其的速度更快,绘图可以在几秒钟内完成,这一切都归功于ChatGPT、GPT-4和Dall-E 2等生成式AI系统。这些系统基于大型机器学习模型对已发表作品的经典进行了采样和重新混合。这些和其他发人深省的问题引发了一些具有挑战性的版权相关考虑。目前,人工智能输出尚未受到版权保护。这样合适吗?在这种情况下,谁应该拥有版权——用户、人工智能供应商,还是人工智能接受训练的内容的个人?或者我们给每一个人一个版权?其他问题可能是:我们(或法律)如何确定某人是否在其艺术/文字/或音乐中使用了人工智能?仅仅要求透明度可能行不通。确实,软件开发需要对软件本身进行版权保护,但作者与人工智能及其开发者之间是否会签订合同?谁将为错误负责?某些东西可能是使用人工智能创建的,但一个想法的新表达将是作者,而由此产生的表达需要受到版权保护。但是,通过人工智能系统创建的大量信息或创造者的输出是否会产生大量难以克服的数据需要处理,从而结束人类正在进行的创造?毫无疑问,这些见解和问题将在未来一段时间内困扰人类。以下是人工智能时代的版权运作可能会面临新的挑战和机遇,以及一些可能的趋势和影响: 智能创作与版权归属问题:随着人工智能技术的发展,机器生成的内容可能会变得更加普遍。在这种情况下,确定版权归属将变得更加复杂。可能需要制定新的法律和政策来解决由AI生成的内容的版权归属问题。 数字水印和技术保护:针对数字内容的技术保护将变得更加重要。数字水印技术可能会得到更广泛的应用,以确保内容的版权归属和防止未经授权的复制和分发。 智能版权管理系统:可能会出现智能版权管理系统,利用人工智能技术来监测和管理大量的数字内容。这些系统可以帮助版权持有人追踪其作品的使用情况,并采取必要的法律行动来保护其权益。 新的创作和分发模式:人工智能技术可能会推动新的创作和分发模式的出现。例如,生成式对抗网络(GAN)可以用于生成全新的艺术作品,这可能会引发对版权和创作权的新的讨论和法律界定。 法律和政策的调整:随着技术的发展,法律和政策可能需要不断调整来适应新的版权挑战。这可能涉及到修改版权法律、制定新的规范以及加强对违规行为的执法。 总之,人工智能时代的版权运作将面临许多新的挑战,但同时也会带来创新和机遇。需要持续关注技术和法律的发展,以确保版权制度能够适应新的环境。
2024年-2月-13日
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